【河北疾控提示】疫苗保护效力90%，是打了疫苗还有10%的可能会生病吗？

新闻里经常看到某款疫苗“保护效力90%”“重症保护率95%”，不少朋友看到这些数字会心生疑惑：这个百分比到底是怎么算出来的？难道保护效力90%，就代表接种之后还有10%的可能性会得病？今天就把疫苗保护效力背后的科学逻辑讲清楚。

什么是疫苗保护效力？

我们口语常说的“疫苗保护率”，专业叫法是保护效力。简单来说，它衡量的是：接种疫苗的人群，对比没有接种疫苗的人群，发病风险下降的幅度。这个数据可不是随便估算出来的，来源于疫苗上市前非常严谨的随机、双盲、对照Ⅲ期临床试验，也是我国药监部门判定疫苗是否能够获批上市的关键科学依据。试验会招募符合条件的参与者，把大家随机划分为疫苗组和对照组，尽可能保证两组参与者的年龄、身体基础状况大体相当，消除人为挑选带来的结果偏差。同时参与者和跟进随访的科研人员，都不清楚谁接种的是试验疫苗，以此避免主观预判干扰病例判定，保证收集到的结果客观真实。

保护效力的计算公式，看懂数字真正含义

保护效力的核心，就是对比两组人群的发病风险差别，量化疫苗能降低多少发病风险。举个通俗例子：相同环境条件下，没有接种疫苗的对照组发病率是10%，接种疫苗的试验组发病率是1%。计算公式：保护效力=（对照组发病率-疫苗组发病率）/对照组发病率×100%，代入计算，这款疫苗保护效力就是90%。☆️这里一定要划重点：保护效力90%，指和未接种人群相比，接种后整体发病风险下降90%，并不是说有10%接种疫苗的人一定会得病，千万不要混淆这个概念。

为什么同一款疫苗，不同研究公布的数据不一样？

大家有时会发现，同一款疫苗，不同研究报告给出的保护数据会存在小幅浮动，这是科研当中十分正常的情况，主要原因：一是参与人群不一样：参与者的年龄、基础健康状况存在差别；二是研究观察终点不同：有的研究统计普通感染，有的重点观察重症、住院情况；三是试验开展时间、流行毒株、随访观察时长不一样，都会影响最终统计结果。

总而言之，疫苗保护效力不是营销宣传的噱头数字，它来自规范的临床试验和严谨的统计学分析。它属于群体层面的风险降低指标，世界上不存在可以做到100%防护的疫苗。读懂保护效力背后的原理，能够帮我们跳出非黑即白的认知误区，理性看待各类疫苗数据，客观认识疫苗在减少感染、降低重症风险上的重要作用，建立科学的疫苗认知。

供稿：疫苗临床研究所/靳飞 李敏捷

审核：高招 程蔼隽

审校：王晓茜 李星陶