《疾病预防控制“十五五”规划》系列解读——推动疾控工作更加智慧高效

中国疾控中心（中国预科院）卫生信息首席专家 马家奇

《规划》明确提出，加强疾控体系建设，建设“数智”疾控。“数智”疾控，就是给疾控体系装上“智慧大脑”和“神经网络”，让数据跑得更快、分析更准、决策更科学。

“数智”疾控是指利用数字化、智能化技术，把疾控工作从“人海战术”升级为“科技赋能”，具体包括三件事。

第一，建一个“数据高速公路网”。过去，医疗机构、疾控机构、基层医疗卫生机构的数据比较分散，像一个个信息孤岛；现在，通过建设国家、省级传染病监测预警与应急指挥信息平台，打破这些孤岛。比如，一家医疗机构发现可疑聚集性病例，通过数据“一处采集、多级共享”，国家、省、市、县四级疾控机构能够实现信息联通，同时触发预警。

第二，给疾控工作配备“人工智能（AI）助手”。AI助手可以自动分析海量数据，提前发现疫情苗头；可以辅助医生进行诊断，提高监测预警准确性；甚至可以模拟疫情传播路径，帮助决策者制定防控策略。

第三，给数据安全上“保险锁”。患者的就诊记录、个人健康信息等一旦泄露，后果严重。《规划》强调要健全疾控信息网络安全和数据安全保障体系。这就好比给数据仓库装上防盗门、监控系统和保险柜，确保信息在共享过程中不被滥用、不被攻击。

实现“数智”疾控，应聚焦“1224”核心目标。具体而言，“1”个目标引领，即以“‘数智’疾控高质量发展”为总目标；“2”大保障体系，即网络安全体系和信息化标准体系；“2”轮驱动战略，即大数据治理和数字化转型；“4”大智慧能力，即传染病监测预警、重大疾病全周期管理、疫情态势感知、应急处置。

实现“1224”核心目标，要分两个阶段推进。

第一阶段，打基础、建平台（2026—2028年）。重点是完成国家、省级平台建设，全国所有使用电子病历系统的医疗机构均应安装国家传染病智能监测预警前置软件。同时，要建设监测预警、应急处置等首批7个高质量数据集，打造10个“人工智能+”典型应用场景。到2028年，传染病监测预警和应急指挥能力要实现“代际跃升”——从“人工判别”变成“数智决策”。

第二阶段，深融合、强应用（2029—2030年）。建成国家级疾控大数据中心，把医院、口岸、学校、药店等多源数据汇聚融合到一起，实现“多渠道多点监测、智慧化触发预警”。AI智能体将全面赋能疫情态势感知、风险评估、智能分析等核心业务。比如，当某地出现不明原因肺炎疫情时，AI智能体能自动调取相关机构数据，综合判断疫情风险等级，并给出处置建议。同时，升级网络安全防护措施，打造疾控领域可信数据空间。

实现“数智”疾控，需抓好五大核心任务，并依托三大重大项目工程落地。

五大核心任务包括：建好“云网端”基础设施，建设全国疾控“云纳管平台”，统一管理使用计算资源，用“电子政务外网”连接全国各级疾控机构，国家与省级共建共享智能算力中心。打造“数据+AI”双轮驱动中枢，建设国家级、省级疾控大数据中心，整合医院电子病历、传染病直报、免疫规划、环境监测等数据，形成以电子疾病档案为核心的系列“主题数据库”。以大语言模型为底座，建设疾控领域AI大模型垂直应用服务平台，开发疾控领域专用智能体。升级七大智慧化业务系统，覆盖传染病监测预警、免疫规划、应急作业与指挥、伤害监测、环境监测、学生健康监测、卫生监督等疾控核心业务。筑牢网络安全防线，落实网络安全等级保护工作要求，对数据进行分类分级，确保合法合规使用。完善信息标准规范，制定数据格式、接口规范、术语定义等行业信息标准。

三大重大项目工程包括：国家传染病监测预警与应急指挥平台项目，重点建设国家级大数据中心以及疫情防控、应急管理、伤害监测、卫生监督等子平台。省统筹区域传染病监测预警与应急指挥能力提升项目，按照“省级主建、市县主用”模式，持续升级完善省级平台，部署国家统一开发的业务模块，建设省级大数据中心。医防协同数据融合工程，依托前置软件，促进医疗机构提升电子病历数据质量，开发监测预警模型，实现传染病早期临床症候群智能识别。

“数智”疾控不是冷冰冰的技术堆砌，而是让疾控工作更智慧、更温暖，让数据多跑路、群众少跑腿，让疫情发现更早、处置更快、损失更小。当然，这需要全社会的共同努力——医疗机构需配合前置软件系统对接，群众需理解数据共享的意义，技术人员要攻克算法难题。未来五年，我们期待一个“会思考、能预警、善协同”的疾控体系守护每个人的健康。